U guvernu di l'Indonesia hà destinatu à l'adopzione di 2,1 milioni di unità di veiculi elettrichi à duie ruote è di 2.200 unità di veiculi elettrichi à quattru roti in u 2025 per mezu di u Regolamentu presidenziale n ° 22 di a Repubblica d'Indonesia in 2017 in quantu à u Pianu Generale di l'Energia Naziunale. In 2019, u Guvernu di l'Indonesia hà publicatu u Regolamentu Presidenziale N ° 55 in 2019 in quantu à l'Accelerazione di u Prugramma di Veiculi Elettrici à Batteria per u Trasportu Stradale. In u 2018, l'adopzione di veiculi elettrichi à duie rote hà solu righjuntu u 0,14% di l'obiettivu di u guvernu per u 2025. Dunque, l'adopzione di a tecnulugia di Motocicletta Elettrica (EM) deve ancu cunsiderà parechji fattori per riesce. Sta ricerca sviluppa un mudellu d'intenzione di adozione di veiculi elettrichi senza cumpurtamentu. I fattori includenu sociodemograficu, finanziariu, tecnologicu è macrolivellu. L'inchiesta in ligna hà participatu 1.223 rispondenti. A regressione logistica hè aduprata per uttene a funzione è u valore di probabilità di l'intenzione di aduttà EM in Indonesia. Frequenza di spartera nantu à i social media, livellu di sensibilizazione à l'ambiente, prezzi d'acquistu, costi di manutenzione, velocità massima, tempu di ricarica di a batteria, dispunibilità di l'infrastruttura di stazione di ricarica à u travagliu, dispunibilità di l'energia basata in casa - infrastruttura di ricarica, politiche di incentivazione di l'acquistu, è scontu di i costi di ricarica e pulitiche di incentivazione influenzanu significativamente l'intenzione di aduttà veiculi elettrichi. Mostra ancu chì l'uccasione per l'Indonesiani di aduttà motociclette elettriche ghjunghje à 82,90%. A realisazione di l'adozione di motociclette elettriche in Indonesia richiede una pronta infrastruttura è costi chì ponu esse accettati da i consumatori. Infine, i risultati di sta ricerca furniscenu alcuni suggerimenti per u guvernu è l'imprese per accelerà l'adopzione di moto elettriche in Indonesia.

INTRODUZIONE

U settore ecunomicu in Indonesia (trasporti, generazione di elettricità è famiglie) utilizanu per u più combustibili fossili. Alcuni di l'effetti negativi di l'alta dipendenza da i combustibili fossili sò l'attribuzione aumentata per i sussidi à u carburante, i prublemi di sustenibilità energetica è alti livelli di emissioni di CO2. U trasportu hè un settore maiò chì cuntribuisce à alti livelli di CO2 in aria per via di i numerosi usi di i veiculi à combustibili fossili. Sta ricerca si concentra nantu à e motociclette perchè l'Indonesia, cum'è paese in via di sviluppu, hà più motociclette chè vitture. U numaru di motociclette in Indonesia hà righjuntu 120.101.047 unità in 2018 [1] è e vendite di motociclette anu righjuntu 6.487.460 unità in 2019 [2]. Spustà u settore di i trasporti à fonti di energia alternative pò riduce alti livelli di CO2. A suluzione realistica di stu prublema hè di mette in opera una logistica verde attraversu a penetrazione di i veiculi elettrichi in Indonesia cum'è veiculi elettrichi ibridi, veiculi elettrichi ibridi plug-in, è veiculi elettrichi à batteria [3]. L'innuvazione di a tecnulugia di i veiculi elettrichi è l'innuvazione di a tecnulugia di e batterie ponu furnisce suluzioni di trasportu rispettose di l'ambiente, efficienti energeticamente, è bassi costi operativi è di manutenzione [4]. I veiculi elettrichi sò parechji discututi da i paesi di u mondu. In l'attività glubale di i veiculi elettrichi, ci hè stata una crescita significativa di e vendite per e motociclette elettriche à duie rote chì anu righjuntu u 58% o circa 1,2 milioni di unità da u 2016 à u 2017. Sta crescita di e vendite indica una bona risposta da i paesi di u mondu nantu à u sviluppu di l'electricità tecnulugia di motocicletta chì un ghjornu, e motociclette elettriche aspettanu di rimpiazzà i veiculi à combustibile fossile. L'ughjettu di ricerca hè Motocicletta Elettrica (EM) chì cunsiste in Novu Cuncepimentu di Motocicletta Elettrica (NDEM) è Motocicletta Elettrica Cunvertita (CEM). U primu tippu, u Novu Disegnu di Motocicletta Elettrica (NDEM), hè un veiculu cuncepitu da a sucietà chì utilizza tecnulugia elettrica per e so operazioni. Alcuni paesi di u mondu cum'è l'Australia, a Germania, l'Inghilterra, a Francia, u Giappone, u Taiwan, a Corea di u Sud è a Cina anu dighjà adupratu e motociclette elettriche cum'è pruduttu di sustitutu per i veiculi di moto à combustibili fossili [5]. Una marca di motociclette elettriche hè Moto Zero chì fabbrica motociclette elettriche sportive [6]. PT. Gesits Technologies Indo hà ancu pruduttu motocicleti elettrichi à dui roti sottu a marca Gesits. U secondu tippu hè un CEM. A motocicletta elettrica cunvertita hè una motocicletta alimentata à l'oliu induve u mutore è e parti di u mutore sò rimpiazzate da kit di batterie Lithium Ferro Phosphate (LFP) cum'è fonte d'energia. Ancu se parechji paesi producenu moto elettrica, nimu hà creatu u veiculu aduprendu tecniche di cunversione. A cunversione pò esse fatta nantu à una motocicletta à duie rote chì ùn hè più usata da i so utilizatori. Universitas Sebelas Maret hè un pionieru in a fabricazione di CEM è dimostra tecnicamente chì e batterie Lithium-Ion ponu rimpiazzà e fonti d'energia di combustibili fossili in motociclette convenzionali. CEM utilizza a tecnulugia LFP, sta batteria ùn esplode micca quandu si verifica un cortocircuitu. Inoltre, a batteria LFP hà una longa vita d'usu di 3000 cicli d'usu è più longa di e batterie EM commerciali attuali (cume Batteria Lithium-Ion è Batteria LiPo). CEM pò viaghjà 55 km / carica è avè una velocità massima finu à 70 km / ora [7]. Jodinesa, et al. [8] hà esaminatu a quota di mercatu di e motociclette elettriche cunvertibili in Surakarta, in Indonesia è hà risultatu chì a ghjente di Surakarta hà rispostu positivamente à u CEM. Da a spiegazione sopra, si pò vede chì l'occasione per e moto elettriche hè tamanta. Parechji studii nantu à e norme relative à i veiculi elettrichi è e batterie sò stati sviluppati, cume a batteria à ioni di litiu standard di Sutopo et al. [9], u sistema di gestione di batterie standard da Rahmawatie et al. [10], è e norme di ricarica di i veiculi elettrichi da Sutopo et al. [11]. U ritmu lentu di l'adopzione di veiculi elettrichi in Indonesia hà incitatu u guvernu à liberà parechje pulitiche per u sviluppu di l'industria automobilistica è hà previstu di destinà l'adopzione di 2,1 milioni di unità di motociclette elettriche è di 2200 unità di vitture elettriche in u 2025. Inoltre, u guvernu era ancu destinatu à l'Indonesia per esse capace di pruduce 2.200 vitture elettriche o ibride chì sò dichjarate in u Regolamentu Presidenziale N ° 22 di a Repubblica d'Indonesia in u 2017 riguardu à u Pianu Generale Naziunale di l'Energia. Questa regulazione hè stata applicata da parechji paesi cum'è Francia, Inghilterra, Norvegia è India. U Ministeriu di l'Energia è di e Risorse Minerali hè statu fissatu un obiettivu chì à partesi da u 2040, e vendite di Veiculi à Motore à Combustione Interna (ICEV) sò proibite è u publicu hè dumandatu à aduprà veiculi à basa elettrica [12]. In 2019, u Guvernu di l'Indonesia hà publicatu u Regolamentu Presidenziale N ° 55 di 2019 in quantu à l'Accelerazione di u Prugramma di Veiculi Elettrichi à Batteria per u Trasportu Stradale. Stu sforzu hè un passu per superà dui prublemi, vale à dì a diminuzione di e riserve di fuel oil è l'inquinamentu di l'aria. In quantu à l'inquinamentu atmosfericu, l'Indonesia s'hè impegnata à riduce u 29% di e emissioni di diossidu di carbonu da u 2030 per via di a Cunferenza di Parigi di u Cambiamentu Climaticu chì si hè tenuta in u 2015. In u 2018, a penetrazione di i veiculi elettrichi à dui roti ùn hà righjuntu chè 0,14% di l'obiettivu di u guvernu hè 2025, mentre chì per l'elettricità à quattru ruote ghjunse più di 45%. In Dicembre 2017, ci era almenu più di 1.300 stazioni di ricarica elettriche publiche dispunibuli in tuttu u paese in 24 cità, induve 71% (924 stazioni di ricarica) situate in DKI Jakarta [13]. Parechji paesi anu cercatu nantu à l'adopzione di veiculi elettrichi, ma in Indonesia, a ricerca à scala naziunale ùn hè stata fatta prima. Ci sò stati parechji generi di ricerche in certi paesi chì anu realizatu studii nantu à l'adopzione di e tecnulugie nove aduprendu parechji metudi cum'è a regressione lineare multipla per cunnosce l'intenzione d'usu di i veiculi elettrichi in Malesia [14], Modellazione di l'Equazioni Strutturali (SEM) per sapè l'adopzione di e barriere di i veiculi elettrichi à batteria in Tianjin, Cina [15], analisi fatturale esplorativa & mudellu di regressione multivariata per cunnosce e barriere trà i cunduttori di veiculi elettrichi in u Regnu Unitu [16], è a regressione logistica per cunnosce i fattori chì influenzanu l'assorbimentu di i veiculi elettrichi in Pechino, Cina [17]. I scopi di sta ricerca sò di sviluppà un mudellu d'adopzione per e motociclette elettriche in Indonesia, di truvà i fattori chì influenzanu l'intenzioni di l'adopzione di motociclette elettriche in Indonesia, è di determinà l'uppurtunità di funzione per l'adozione di motociclette elettriche in Indonesia. A mudellazione di i fattori hè impurtante per scopre chì fattori chì influenzanu l'intenzione di aduttà moto elettriche in Indonesia. Questi fattori influenti ponu esse aduprati cum'è riferimentu per formulà politiche adatte per accelerà l'adozione di moto elettriche. Questi fattori significativi sò una figura di e condizioni ideali desiderate da i potenziali utenti di motociclette elettriche in Indonesia. Alcuni ministeri in Indonesia in relazione à a formulazione di politiche riguardanti i veiculi elettrichi sò u Ministeru di l'Industria chì si occupa di e regole fiscali di i veiculi basati annantu à e so emissioni chì trattanu direttamente cù i pruduttori di veiculi elettrichi, u Ministeru di i Trasporti chì gestisce u test di fattibilità di i veiculi elettrichi chì pavimentà nantu à l'autostrada cum'è testi di batteria è cusì, è ancu u Ministeru di l'Energia è di e Risorse Minerali chì hè responsabile di formulà i tariffi di a Stazione di Ricarica di Veiculi Elettrici per l'infrastruttura di l'imprese di ricarica di veiculi elettrichi. L'innuvazione di i veiculi elettrichi incuragisce ancu a nascita di novi entità d'affari in a catena di fornitura cumprese tecnopreneurs è start-ups da sviluppatori, fornitori, produttori è distributori di prudutti / servizii di veiculi elettrichi è i so derivati ​​à u mercatu [24]. L'imprenditori di motociclette elettriche ponu ancu sviluppà tecnulugia è marketing tenendu in considerazione questi fattori significativi per supportà a realisazione di moto elettriche invece di motociclette convenzionali in Indonesia. Regressione logistica ordinale aduprata per ottene a funzione è u valore di probabilità di l'intenzione di aduttà motociclette elettriche in Indonesia cù u software SPSS 25. A regressione logistica o regressione logitica hè un approcciu per fà mudelli predittivi. A regressione logistica in e statistiche aduprate per prevede a probabilità di un avvenimentu chì accade in corrispondenza di i dati in a funzione logistica di a curva logit. Stu metudu hè un mudellu lineare generale per a regressione binomiale [18]. A regressione logistica hè stata aduprata per prevede l'accettazione di l'internet è l'adopzione di banca mobile [19], predice l'accettazione di l'adopzione di tecnulugia voltaica in i Paesi Bassi [20], predice l'accettazione di a tecnulugia di sistema di telemonitorizazione per a salute [21], è per truvà fora l'ostaculi tecnichi chì influenzanu a decisione di aduttà i servizii nuvuli [22]. Utami et al. [23] chì anu realizatu in precedenza ricerche nantu à e percezioni di i consumatori di i veiculi elettrichi in Surakarta, anu trovu chì i prezzi d'acquistu, i mudelli, e prestazioni di i veiculi è a preparazione di l'infrastruttura eranu i più grandi ostaculi per e persone chì adoptenu i veiculi elettrichi. METODU I dati raccolti in sta ricerca sò dati primari ottenuti per mezu di sondaggi in linea per scopre opportunità è fattori chì influenzanu l'intenzione di aduttà moto elettriche in Indonesia. Questionario è Sondaggio L'inchiesta in linea hè stata distribuita à 1.223 intervistati in ottu pruvincie in Indonesia per esplorà i fattori chì influenzanu l'intenzione di aduttà moto elettriche in Indonesia. Queste pruvince scelte anu avutu più di 80% di e vendite di motociclette in Indonesia [2]: West Java, East Java, Jakarta, Central Java, North Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, South Sulawesi, South Sumatra è Bali. I fattori esplorati sò mostrati in Tabella 1. A cunniscenza generale nantu à e motociclette elettriche hè stata furnita à l'iniziu di u questionariu aduprendu video per evità malintesi. U questionariu hè statu divisu in cinque sezzioni: sezione di screening, sezione sociodemografica, sezione finanziaria, sezione tecnologica è sezione macro-livellu. U questionariu hè statu presentatu in una scala Likert da 1 à 5, induve 1 per assai in disaccordu, 2 per in disaccordu, 3 per dubbi, 4 per d'accordu, è 5 per assai d'accordu. A determinazione di a dimensione minima di campione si riferisce à [25], hà dichjaratu chì studii osservativi cù grandi dimensione di populazione chì implicanu regressione logistica richiede una dimensione minima di campione di 500 per uttene statistiche chì rapprisentanu parametri. U campionamentu di cluster o campionamentu di a zona cù e proporzioni hè adupratu in sta ricerca perchè a populazione di utilizatori di motociclette in Indonesia hè assai numerosa. D'altronde, u campionamentu apposta hè adupratu per determinà campioni basati annantu à certi criteri [26]. L'inchieste in ligna sò effettuate per mezu di Facebook Ads. I rispondenti ammissibili sò persone di età ≥ 17 anni, chì anu una SIM C, esse unu di i decisori per rimpiazzà o cumprà una motocicletta, è domiciliati in una di e province in a Tabella 1. Quadru teoricu Ella et al. [15] è Habich-Sobiegalla et al. [28] hà utilizatu quadri per una categorizazione sistematica di fattori chì guidanu o ostaculanu l'adopzione di veiculu elettricu da i consumatori. Avemu adattatu questi quadri mudifichenduli basendu annantu à a nostra analisi di letteratura di motociclette elettriche nantu à l'adopzione da i consumatori di motociclette elettriche. L'avemu visualizata in u Table 1. Tabella 1. Spiegazione è Riferimentu di Fattori è Attributi Fattore Codice Atrtibute Rif. SD1 Statu civile [27], [28] SD2 Età SD3 Genere SD4 Ultima educazione SD5 Occupazione Sociodemografica SD6 Livellu di cunsumu mensile SD7 Livellu di redditu mensile SD8 Numaru di pruprietà di moto SD9 Frequenza di spartera nantu à e rete suciale SD10 Dimensione di a rete suciale in linea SD11 Sensibilizazione à l'ambiente Finanziaria FI1 Prezzo di compra [29] FI2 Costu di a batteria [30] FI3 Costu di carica [31] FI4 Costi di manutenzione [32] TE1 Tecnulugia Capacità di chilometraggio [33] TE2 Potenza [33] TE3 Tempu di ricarica [33] TE4 Sicurezza [34] TE5 Durata di a batteria [35] Disponibilità di stazione di ricarica ML1 à livellu macro in lochi publichi [36] Disponibilità di stazione di ricarica ML2 à u travagliu [15] Disponibilità di stazione di ricarica ML3 in casa [37] ML4 Disponibilità di posti di serviziu [38] ML5 Politica di incentivazione per l'acquistu [15] ML6 Annuale pulitica di scontu fiscale [15] ML7 Politica di scontu di u costu di carica [15] Intenzione d'adopzione IP Intenzione d'usu [15] Fattore Sociodemograficu U fattore sociodemograficu hè fattori persunali chì influenzanu u cumpurtamentu di un individuu in a decisione. Eccarius et al. [28] hà dichjaratu annantu à u so mudellu d'adopzione chì l'età, u sessu, u statu civile, l'educazione, u redditu, l'occupazione è a pruprietà di i veiculi sò fattori impurtanti chì influenzanu l'adopzione di i veiculi elettrichi. HabichSoebigalla et al mettenu in risaltu fattori di rete suciale cume u numeru di pruprietà di motociclette, a frequenza di spartera nantu à i media suciali, è a dimensione di a rete suciale in linea sianu i fattori d'influenza per l'adopzione di veiculi elettrichi [28]. Eccarius et al. [27] è HabichSobiegalla et al. [28] cunsiderata dinò a cuscenza di l'ambiente appartene à fattori socialdemugrafichi. U fattore finanziariu U prezzu di compra hè u prezzu originale di una moto elettrica senza alcuna sovvenzione à l'acquistu. Sierzchula et al. [29] hà dettu chì u prezzu altu di compra di u veiculu elettricu causatu da a più alta capacità di a batteria. U costu di a batteria hè u costu di rimpiazzà a batteria quandu a vechja vita di a batteria hè finita. Krause et al. hà cercatu chì u costu di a batteria appartene à una barriera finanziaria per chì qualcunu adotti un veìculu elettricu [30]. U costu di carica hè u costu di l'elettricità per alimentà una motocicletta elettrica paragunatu à u costu di a benzina [31]. I costi di manutenzione sò i costi di manutenzione di rutina per e motociclette elettriche, micca e riparazioni per via di un accidente chì influenza l'adopzione di veiculi elettrichi [32]. A capacità di Fatturazione Tecnulugica Mileage hè a distanza più luntana dopu chì a batteria di a motocicletta elettrica sia cumpletamente caricata. Zhang et al. [33] hà dettu chì e prestazioni di i veiculi si riferiscenu à a valutazione di i consumatori nantu à u veìculu elettricu cumprese a capacità di chilometraggio, a putenza, u tempu di ricarica, a sicurezza è a durata di a batteria. A putenza hè a velocità massima di una motocicletta elettrica. U tempu di carica hè u tempu generale per caricare cumpletamente una motocicletta elettrica. A sensazione di sicurezza quandu cavalcate una motocicletta elettrica in relazione à u sonu (dB) hè u fattore chì mette in risaltu Sovacool et al. [34] per esse fattori chì influenzanu a percezione di u consumatore nantu à u veìculu elettricu. Graham-Rowe et al. [35] hà dettu chì a durata di a bateria hè cunsiderata cum'è degradata. Infrastruttura di Fattore à u livellu Macro di a dispunibilità di a stazione di ricarica hè qualcosa chì ùn pò micca esse evitata per l'adoptatori di moto elettrica. A dispunibilità di carica in i lochi publichi hè cunsiderata impurtante per sustene l'adopzione di veiculi elettrichi [36]. Disponibilità di carica à u travagliu [15] è dispunibilità di carica in casa [37] necessaria ancu da i cunsumatori per rializà a batteria di u so veiculu. Krupa et al. [38] hà dettu chì a dispunibilità di i lochi di serviziu per a manutenzione di rutina è i danni hà un impattu annantu à l'adopzione di u veiculu elettricu. Ella et al. [15] hà suggeritu qualchì incitamentu publicu chì hè assai cercatu da i cunsumatori in Tianjin cume furnisce sussidi per l'acquistu di motociclette elettriche, scontu fiscale annuale per e motociclette elettriche, è a pulitica di scontu di u costu di ricarica quandu i consumatori anu bisognu di carica di motocicletta elettrica in i lochi publichi [15]. Regressione logistica ordinale A regressione logistica ordinale hè unu di i metudi statistichi chì discrivenu a relazione trà una variabile dipendente cù una o più variabili indipendenti, induve a variabile dipendente hè più di 2 categurie è a scala di misurazione hè di livellu o ordinale [39]. L'equazione 1 hè un mudellu per a regressione logistica ordinale è l'Equazione 2 mostra a funzione g (x) cum'è equazione logit. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) RISULTATI E DISCUSSIONE U questionariu hè statu distribuitu in ligna di marzu à aprile, 2020, per mezu di Facebook Ads pagati mettendu l'area di filtru: Java Occidentale, Java Orientale, Jakarta, Java Centrale, Sumatra Nordu, Sumatra Occidentale, Yogyakarta, Sulawesi Meridionale, Sumatra Meridionale è Bali chì ghjunghjenu à 21.628 utilizatori. E risposte entranti totali eranu risposte 1.443, ma solu risposte 1.223 eranu eleggibili per l'elaborazione di dati. A Tabella 2 mostra a demugrafia di i rispondenti. Statistiche Descrittive Tabella 3 mostra statistiche descrittive per variabili quantitative. U scontu di u costu di carica, u scontu annuale di l'impositu è ​​i sussidii à i prezzi d'acquistu anu una media più alta trà altri fattori. Questu illustra chì a maggior parte di i rispondenti consideranu chì ci hè una pulitica chì u guvernu intensivu hà pussutu incuraghjeli ad adottà motociclette elettriche. In fattori finanziarii, u prezzu di compra è u costu di a batteria anu una media più bassa trà altri fattori. Questu illustra chì u prezzu di compra di una motocicletta elettrica è u costu di a batteria ùn sò micca adatti cù u budget di a maggior parte di i rispondenti. A maiò parte di i rispondenti anu cunsideratu chì u prezzu di a motocicletta elettrica era troppu caru paragunatu à u prezzu di una motociclista cunvinziunale. U costu di rimpiazzamentu di a batteria ogni trè anni chì righjunghji 5 000 000 IDR hè ancu troppu caru per a maiò parte di i rispondenti in modu chì u prezzu di compra è u costu di a batteria sianu un ostaculu per l'Indonesiani per aduttà motociclette elettriche. A durata di a batteria, a putenza, u tempu di ricarica anu pochi risultati medi in statistiche descrittive ma u puntu mediu per questi trè fattori hè più di 4. U tempu di ricarica chì hà pigliatu trè ore era troppu longu per a maiò parte di i rispondenti. A velocità massima di una motocicletta elettrica hè di 70 km / h è una durata di a batteria di 3 anni ùn hè micca soddisfatta à i bisogni di i rispondenti. Questu illustra chì a maggior parte di i rispondenti consideranu chì e moto elettriche di prestazione ùn sò micca rispettate i so standard. Ancu se i rispondenti ùn anu micca pienu fiducia in e prestazioni di e motociclette elettriche, EM pò risponde à i so bisogni di mobilità quotidiana. Più rispondenti anu datu più puntu à a dispunibilità di tariffu in e so case è uffici chè in i lochi publichi. Tuttavia, una barriera chì si trova spessu hè chì a putenza di l'elettricità in casa hè sempre inferiore à 1300 VA, facendu chì i rispondenti aspettanu fermamente chì u guvernu sia capace di aiutà à furnisce strutture di ricarica in casa. A dispunibilità di carica in l'uffiziu hè più preferita ch'è in i lochi publichi perchè a mobilità di i rispondenti ogni ghjornu implica case è uffiziu. U tavulu 4 mostra e risposte di i rispondenti à l'adopzione di muturi elettrichi. Mostra chì 45,626% di i rispondenti anu una forte vulintà di aduprà una moto elettrica. Stu risultatu mostra un futuru luminosu per a quota di mercatu di e motociclette elettriche. U tavulu 4 mostra ancu chì quasi 55% di i rispondenti ùn anu micca una forte vuluntà di aduprà una motocicletta elettrica. I risultati interessanti da queste statistiche descrittive implicanu chì ancu se l'entusiasmu per l'usu di motociclette elettriche richiede sempre una stimolazione, l'accettazione pubblica di e motociclette elettriche hè bona. Un'altra ragione chì pò accadere hè chì i rispondenti anu l'attitudine di aspettà è vede l'adopzione di una motocicletta elettrica o se qualcunu altru usa una motocicletta elettrica o micca. I Dati di Regressione Logistica Ordinale sò processi è analisi per determinà l'intenzione di adozione di e moto elettriche in Indonesia aduprendu una regressione logistica ordinale. A variabile dipendente in sta ricerca hè a vuluntà d'utilizà una motocicletta elettrica (1: fermamente disposti, 2: disposti, 3: dubbitu, 4: disposti, 5: fermamente disposti). A regressione logistica ordinale hè stata scelta cum'è metudu in sta ricerca perchè a variabile dipendente utilizza a scala ordinale. I dati sò stati trattati cù u software SPSS 25 cun un livellu di cunfidenza di 95%. Test di multicolinearità sò stati effettuati per calculà i Fattori di Inflazione di Varianza (VIF) cun un VIF mediu di 1.15- 3.693, chì significa chì ùn ci hè micca multicolinearità in u mudellu. L'ipotesi aduprata in regressione logistica ordinale hè mostrata in a Tabella 5. A Tabella 6 mostra i risultati di test parziali per esse a basa per rifiutà o accettà l'ipotesi per a regressione logistica ordinale. Tabella 2. Demugrafia di i Rispundenti Elementi Demografichi Freq% Elementi Demografichi Freq% Domicile West Java 345 28,2% Occupazione Studiente 175 14,3% East Java 162 13,2% Funziunarii 88 7,2% Jakarta 192 15,7% Impiegati privati ​​415 33,9% Java Centrale 242 19,8% Imprenditore 380 31,1% Sumatera Nord 74 6,1% Altri 165 13,5% Yogyakarta 61 5,0% Sulawesi Sud 36 2,9% Età 17-30 655 53,6% Bali 34 2,8% 31-45 486 39,7% Sumatera Ovest 26 2,1% 46-60 79 6,5% Sud Sumatera 51 4,2%> 60 3 0,2% Statu civile Unicu 370 30,3% Ultimu Livellu Educativu SMP / SMA / SMK 701 57,3% Sposatu 844 69,0% Diploma 127 10,4% Altri 9 0,7% Bachelor 316 25,8% Genere Maschile 630 51,5% Maestru 68 5,6 % Femmina 593 48,5% Dutturatu 11 0,9% Livellu di redditu mensile 0 154 12,6% Livellu di cunsumu mensile <IDR 2.000.000 432 35,3% <IDR 2.000.000 226 18,5% IDR2.000.000-5.999.999 640 52.3% IDR 2.000.000-5.999.999 550 45% IDR 6.000.000- 9.999.999 121 9,9% IDR 6.000.000-9.999.999 199 16,3% ≥ IDR 10.000.000 30 2,5% IDR 10.000.000- 19.999.999 71 5,8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% Tabella 3. Statistiche Descrittive per u Finanziu, a Tecnulugia, è u Macro-livellu Variable Rank Mediu Variable Average Rank ML7 (costu di carica discu.) 4.4563 1 ML3 (CS in casa) 4.1554 9 ML6 (discu fiscale annuale. ) 4.4301 2 ML2 (CS à i lochi di travagliu) 4.1055 10 ML5 (incentivu à l'acquistu) 4.4146 3 ML1 (CS in lochi publichi) 4.0965 11 TE4 (sicurezza) 4.3181 4 TE5 (durata di a batteria) 4.0924 12 FI3 (costu di carica) 4.2518 5 TE2 (alimentazione) ) 4.0597 13 TE1 (capacità di chilometraggio) 4.2396 6 TE3 (tempu di ricarica) 4.0303 14 ML4 (locu di serviziu) 4.2142 7 FI1 (costu di compra) 3.8814 15 FI4 (costu di manutenzione) 4.1980 8 FI2 (cost di a batteria) 3.5045 16 Tabella 4. Statistiche descrittive per Adozione Intenzione 1: fermamente disposti 2: disposti 3: dubbiu 4: disposti 5: disposti assai Disposizione à aduprà moto elettrica 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% I risultati di l'analisi di regressione logistica per e variabili SD1 à SD11 chì appartenenu à fattori sociodemografichi mostranu i risultati chì solu a frequenza di spartera nantu i media suciali (SD9) è u livellu di preoccupazione ambientale (SD11) anu un effettu significativu annantu à l'intenzione di e motociclette elettriche in Indonesia. I valori significativi per a variabile qualitativa di u statu civile sò 0.622 per i soli è 0.801 per i sposi. Quelli valori ùn sustenenu micca l'ipotesi 1. U statu civile ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà una moto elettrica perchè u valore significativu hè più di 0,05. U valore significativu per l'età hè 0,147 in modu chì l'età ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore di stima per l'età di -0.168 ùn sustene micca l'ipotesi 2. U segnu negativu significa chì più alta hè l'età, più bassa hè l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per a variabile qualitativa, sessu, (0,385) ùn sustene micca l'ipotesi 3. U sessu ùn influenza micca significativamente l'intenzione di adottà una motocicletta elettrica. U valore significativu per l'ultimu livellu di furmazione (0.603) ùn sustene micca l'ipotesi 4. Dunque, l'ultima educazione ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore di stima per l'ultimu livellu d'istruzione di 0,036 significa un segnu pusitivu significa più u livellu di istruzione hè elevatu, più alta hè l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per a variabile qualitativa di l'occupazione era 0.487 per i studienti, 0.999 per i funzionari civili, 0.600 per i salariati privati, è 0.480 per l'imprenditori chì ùn supportanu micca l'ipotesi 5. L'occupazione ùn influenza micca significativamente l'intenzione di adottà una motocicletta elettrica. UTAMI ET AL. / REVISTA SU OTTIMIZZAZIONI DI SISTEMI IN INDUSTRIE - VOL. 19 N.. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 Tabel 5. Ipotesi Ipotesi Socio- H1: u statu civile hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. Demo- H2: l'età hà un effettu pusitivu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. graficu H3: u sessu hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H4: l'ultimu livellu di istruzione hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H5: l'occupazione hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H6: u livellu di cunsumu mensile hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H7: u livellu mensile di redditu hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H8: u numeru di pruprietà di moto hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H9: a frequenza di spartera in i social media hà un effettu pusitivu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H10: a dimensione di a rete suciale in linea hà un effettu pusitivu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H11: a sensibilizazione à l'ambiente hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H12 finanziariu: u prezzu di compra hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. H13: u costu di a batteria hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H14: u costu di carica hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H15: i costi di manutenzione anu un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H16: a capacità di chilometraggio hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H17: a putenza hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. Techno- H18: u tempu di ricarica hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. logicu H19: a sicurezza hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H20: a durata di a batteria hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H21: a dispunibilità di l'infrastruttura di a stazione di ricarica in i lochi publichi hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H22: a dispunibilità di l'infrastruttura di a stazione di ricarica à u travagliu hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. Macrolevel H23: a dispunibilità di l'infrastruttura di a stazione di ricarica in casa hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H24: a dispunibilità di i posti di serviziu hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H25: a pulitica di incentivazione di l'acquistu hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H26: a pulitica annuale di sconti fiscali hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. H27: a pulitica di scontu di i costi di carica hà un effettu significativu pusitivu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. Table 6. Regressione Logistica Partial Test Results Var Value Sig Var Value Sig SD1: single 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: sposatu 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: altri 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0.005 0.013 * SD3: maschile 0.117 0,385 TE5 0,068 0,765 SD3: femina 0 ML1 -0,127 0,022 * SD5: studienti -0,195 0,487 ML2 0,309 0,000 * SD5: civ. serv 0,0000 0,999 ML3 0,253 0,355 SD5: priv. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017 * SD5: altri 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004 * SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 0.962 SD9 0.111 0.013 * TE3 0.240 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022 * TE5 0.068 0.007 * FI1 0.348 0.000 * ML1 -0.127 0.009 * FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017 * FI4 0.193 0.017 * ML4 0.134 0.672 * Significante à 95 livellu di cunfidenza U valore significativu per u livellu di cunsumu mensile (0,069) ùn sustene micca l'ipotesi 6, u livellu di cunsumu mensile ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore stimatu per u livellu mensile di cunsumu di 0,227, un segnu pusitivu significa u più altu hè u livellu di e spese mensili più alta hè l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per u livellu di redditu mensile (0,726) ùn sustene micca l'ipotesi 7, u livellu di redditu mensile ùn influenza micca significativamente l'intenzione di adottà una motocicletta elettrica. U valore di stima per u livellu di redditu mensile hè 0,032, segnu pusitivu significa chì più u livellu di redditu mensile hè elevatu, più alta hè l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per u numeru di pruprietà di moto (0,161) ùn sustene micca l'ipotesi 8, u numeru di pruprietà di moto ùn influenza micca significativamente l'intenzione di adottà una moto elettrica. U valore di stima per u livellu di pruprietà di e moto hè 0.180, segnu pusitivu significa u più numeru di motociclette pussedute, più alta serà l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per a frequenza di spartera in i social media (0.013) sustene l'ipotesi 9, a frequenza di spartera in i social media hà un effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica perchè u valore significativu hè menu di 0.05. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 N.. 1 (2020) 70-81 76 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 U valore di stima per a spartera di a frequenza nantu à i social media hè 0.111, segnu pusitivu significa chì più alta hè a frequenza di spartera di qualcunu in i social media, più alta hè a probabilità di adozione di un elettricu moto. Valore significativu per a dimensione di a rete suciale in linea (0,765) ùn sustene micca l'ipotesi 10, a dimensione di a portata di a rete sociale ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà una moto. U valore di stima per u numeru di persone ghjunte in a rete suciale hè 0,016, segnu pusitivu significa chì più alta hè a dimensione di e rete suciale più alta hè l'intenzione di adopra una moto elettrica. U valore significativu per u livellu di sensibilizazione à l'ambiente (0,022) sustene l'ipotesi 11, u livellu di preoccupazione ambientale hà un effettu significativu nantu à l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore di stima per u livellu di sensibilizazione à l'ambiente hè 0,226, segnu pusitivu significa chì più u nivellu di preoccupazione ambientale chì una persona hà, più alta serà l'intenzione di aduttà una moto elettrica. I risultati di l'analisi di regressione logistica per e variabili FI1 à FI4 chì appartenenu à fattori finanziarii mostranu i risultati chì u prezzu di compra (FI1) è i costi di manutenzione (FI4) anu un effettu significativu nantu à l'intenzione di e motociclette elettriche in Indonesia. U valore significativu per u prezzu di compra (0,00) sustene l'ipotesi 12, u prezzu di compra hà un effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica.U valore di stima per u prezzu di compra hè 0,348, segnu pusitivu significa chì più u prezzu d'acquistu di una motocicletta elettrica hè adeguatu per qualcunu, più alta serà l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per u costu di a batteria (0,355) ùn sustene micca l'ipotesi 13, u costu di a batteria ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per i costi di carica (0.109) ùn sustene micca l'ipotesi 14, u costu di carica ùn hà alcun effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore di stima per u costu di ricarica hè 0,136, segnu pusitivu significa chì u più adattu u costu di ricaricà una motocicletta elettrica per qualcunu, più alta serà l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per i costi di manutenzione (0,017) ùn sustene micca l'ipotesi 15, i costi di manutenzione anu un effettu significativu nantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore di stima per i costi di manutenzione hè 0,193, segnu pusitivu significa chì u più adattu u costu di a manutenzione di e motociclette elettriche per qualcunu, più alta serà l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. I risultati di l'analisi di regressione logistica per e variabili TE1 à TE5 chì appartenenu à fattori tecnologichi mostranu i risultati chì u tempu di ricarica di a batteria (TE3) hà un effettu significativu nantu à l'intenzione di adozione di motociclisti elettrichi in Indonesia. U valore significativu per a capacità di chilometraggio (0.107) ùn sustene micca l'ipotesi 16, a capacità di chilometraggio ùn hà alcun effettu significativu annantu à l'intenzione di adottà una motocicletta elettrica. U valore di stima per un chilometraghju massimu hè 0,166, segnu pusitivu significa chì più u chilometraghju massimu di una motocicletta elettrica hè adattu per qualcunu, più alta hè l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per a potenza variabile indipendente o a velocità massima (0,052) ùn sustene micca l'ipotesi 17, a velocità massima ùn influenza micca significativamente l'intenzione di adottà una motocicletta elettrica. U valore di esimate per a putenza o a velocità massima hè 0,167, segnu pusitivu significa chì più hè adatta a velocità massima di una motocicletta elettrica per una persona, più alta hè l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per u tempu di ricarica (0,004) sustene l'ipotesi 18, u tempu di ricarica hà un effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore stimatu per u tempu di ricarica hè 0,240, segnu pusitivu significa chì più hè adatta a velocità massima di una motocicletta elettrica per qualcunu, più alta serà l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per a sicurezza (0.962) ùn sustene micca l'ipotesi 19, a sicurezza ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore di stima per a sicurità hè -0.005, segnu negativu significa chì più una persona sicura si sente cù una motocicletta elettrica, più bassa hè l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per a durata di a batteria (0,424) ùn sustene micca l'ipotesi 20, a durata di a batteria ùn hà alcun effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore di stima per a vita di a batteria hè 0,068, segnu pusitivu significa chì più a durata di vita di una batteria di moto elettrica hè più adatta, più l'intenzione di aduttà una moto elettrica hè più alta. I risultati di l'analisi di regressione logistica per e variabili ML1 à ML7 chì appartenenu à fattori di livellu macro mostranu i risultati chì solu a carica di a disponibilità in u situ di travagliu (ML2), a carica di a disponibilità in a residenza (ML3), è a politica di scontu di i costi di carica (ML7) chì anu un effettu significativu annantu à l'intenzione di adozione di e motociclette elettriche in Indonesia. U valore significativu per a dispunibilità di ricarica in i lochi publichi (0.254) ùn sustene micca l'ipotesi 21, a disponibilità di ricarica in i lochi publichi ùn influenza micca significativamente l'intenzione di aduttà a moto elettrica. U valore significativu per a dispunibilità di ricarica in u situ di travagliu (0,007) sustene l'ipotesi 22, a disponibilità di ricarica in u travagliu hà un effettu significativu nantu à l'intenzione di aduttà una motocicletta elettrica. U valore significativu per a dispunibilità di ricarica in una casa (0,009) sustene l'ipotesi 22, a disponibilità di ricarica in casa hà un effettu significativu nantu à l'intenzione di adottà una moto. U valore significativu per a dispunibilità di i posti di serviziu (0,181) ùn sustene micca l'ipotesi 24, a dispunibilità di i posti di serviziu ùn hà alcun effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per a pulitica di incentivazione à l'acquistu (0,017) sustene l'ipotesi 25, a politica d'incentivazione à l'acquistu hà un effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per a pulitica annuale di scontu fiscale (0,672) ùn sustene micca l'ipotesi 26, a pulitica annuale d'incentivazione di scontu fiscale ùn hà alcun effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. U valore significativu per a pulitica di scontu di u costu di carica (0,00) sustene l'ipotesi 27, a politica di incentivazione di u scontu di u costu di carica hà un effettu significativu annantu à l'intenzione di aduttà una moto elettrica. Sicondu u risultatu da u fattore à livellu macro, l'adopzione di motociclette elettriche pò esse realizata se a stazione di ricarica in u situ di travagliu, a stazione di ricarica in a residenza, è a politica di scontu di i costi di carica sò pronti à accede da i consumatori. In generale, a frequenza di spartera nantu à i social media, u livellu di sensibilizazione à l'ambiente, i prezzi di compra, i costi di manutenzione, a velocità massima di e motociclette elettriche, u tempu di ricarica di a batteria, a dispunibilità di l'infrastruttura di a stazione di ricarica à u travagliu, a dispunibilità di l'energia basata in casa - infrastruttura di ricarica, UTAMI ET AL. / REVISTA SU OTTIMIZZAZIONI DI SISTEMI IN INDUSTRIE - VOL. 19 N.. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 politiche di incentivazione à l'acquistu, è e politiche di incentivazione di u scontu di i costi di carica influenzanu significativamente l'intenzione di aduttà veiculi elettrichi. Modellu di l'Equazione è Funzione di Probabilità L'Equazione 3 hè una equazione logit per a scelta di a risposta "fortemente micca disposta" à aduttà una moto elettrica.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) L'equazione 4 hè una equazione logit per a scelta di a risposta "micca disposti" aduttà una moto elettrica.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) L'equazione 5 hè una equazione logit per a scelta di a risposta "dubbitu" per aduttà una moto elettrica.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) L'equazione 6 hè una equazione logit per l'opzione di risposta "disposti" aduttà una motocicletta elettrica.  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn   k Xik (6) Funzioni di probabilità di intenzione di adozione motociclette elettriche mostrate in l'equazione 7 à l'equazione 11. L'equazione 7 hè a funzione di probabilità per a scelta di a risposta " fermamente disposti "à aduttà una moto elettrica. enen YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) L'equazione 8 hè a funzione di probabilità per a scelta di a risposta "micca disposti" aduttà un moto elettrica. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) L'equazione 9 hè a funzione di probabilità per a scelta di a risposta "dubbitu" per aduttà una moto elettrica. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) L'equazione 10 hè a funzione di probabilità per a scelta di a risposta "dispostu" aduttà una motocicletta elettrica. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) L'equazione 11 hè a funzione di probabilità per a scelta di a risposta "assai disposti" aduttà una moto elettrica. Yenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Adozione Intenzione Probabilità L'equazione di regressione logistica ordinale allora applicatu à un campione di e risposte di i rispondenti. A Tabella 8 mostra e caratteristiche è e risposte di u campione. Dunque a probabilità di risponde à ogni criteriu nantu à a variabile dipendente hè calculata basatu annantu à l'Equazione 7 - 11. Un campione di rispondenti chì anu e risposte cum'è mostratu in a Tabella 7 anu una probabilità di 0,0013 per forti disposti à aduprà motocicletta elettrica, una probabilità di 0,0114 per ùn vulè micca aduprà una motocicletta elettrica, una probabilità di 0,1788 per u dubbitu di aduprà una motocicletta elettrica, una probabilità di 0,563 per esse disposti à aduprà una motocicletta elettrica, è una probabilità di 0,2455 per esse fermamente disposti à aduprà una motocicletta elettrica. A probabilità di adozione di motocicletta elettrica per 1.223 intervistati hè stata ancu calculata è u valore mediu di a probabilità per e risposte à forti disposti à aduprà moto elettrica era 0,0031, ùn vulia micca aduprà moto elettrica era 0,0198, dubbiu à aduprà moto elettrica era 0,1282, disposti à aduprà una a motocicletta elettrica era 0.3410, è assai disposta à aduprà una motocicletta elettrica era 0.4880. Se a probabilità per disposti è fermamente disposti hè totalizata, a probabilità per l'Indonesiani di aduttà motociclette elettriche righjunghji u 82,90%. Raccomandazioni per l'Imprese è i Responsabili di Politiche In l'analisi di regressione logistica ordinale, a frequenza di spartera nantu à i social media hè un fattore significativu chì influenza l'intenzione di aduttà una moto elettrica. L'impurtanza di e rete suciale cum'è piattaforma per u publicu per ottene informazioni nantu à e motociclette elettriche influenzerà a vuluntà di aduttà motociclette elettriche. U guvernu è l'imprenditori ponu pruvà à aduprà sta risorsa, per esempiu, l'imprenditori ponu fà promozioni attraversu bonus o apprezzamentu à i cunsumatori chì anu compru motociclette elettriche è spartenu cose pusitive relative à motociclette elettriche in i so media sociali. Questu modu puderia stimulà l'altri à esse un novu utilizatore di una moto elettrica. U guvernu pò socializà o presentà motociclette elettriche à u publicu per mezu di i media suciali per motivà u publicu à passà da a motociclista cunvinziunale à a motocicletta elettrica. Sta ricerca prova quant'ella hè significativa l'influenza di i fattori à livellu macro annantu à l'adopzione di e motociclette elettriche in Indonesia. In l'analisi di regressione logistica ordinale, a dispunibilità di l'infrastruttura di stazione di ricarica in u locu di travagliu, a disponibilità di l'infrastruttura di stazione di ricarica in casa, a politica d'incentivazione di l'acquistu, è u scontu di i costi di ricarica influenzanu significativamente l'intenzione di aduttà una moto elettrica. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 N.. 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Tabella 7. Esempiu di Risposte Risposte Variabel Risposte Codice Valore Statu Civile Sposatu X1b 2 Età 31-45 X2 2 Sessu Maschile X3a 1 Ultimu Livellu Educativu Maestru X4 4 Occupazione Impiegati privati ​​X5c 3 Mensile livellu di cunsumu Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Livellu di redditu mensile Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Numaru di pruprietà di a motocicletta ≥ 2 X8 3 Frequenza di spartera nantu à e rete suciale Parechje volte / mese X9 4 Dimensione di a rete suciale in linea 100-500 persone X10 2 Sensibilizazione ambientale 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Costu di a batteria 3 X13 3 Costu di ricarica 3 X13 3 Costi di manutenzione 5 X14 5 Capacità di chilometraggio 4 X15 4 Potenza 5 X16 5 Tempo di ricarica 4 X17 4 Sicurezza 5 X18 5 Durata di a batteria 4 X19 4 Disponibilità di stazione di ricarica in lochi publichi 4 X20 4 Disponibilità di stazione di ricarica à u travagliu 4 X21 4 Disponibilità di stazione di ricarica in casa 4 X22 4 Disponibilità di posti di serviziu 2 X23 2 Politica di incentivazione d'acquistu 5 X24 5 Politica annuale di scontu fiscale 5 X25 5 Politica di scontu di costu di carica 5 X26 5 Costu di carica 5 X27 5 Costi di manutenzione 3 X13 3 Chilometraggio capacità 5 X14 5 Potenza 4 X15 4 Tempu di ricarica 5 X16 5 A maiò parte di i rispondenti consideranu chì a dispunibilità di l'infrastruttura di stazione di ricarica in casa, i posti di travagliu è i lochi publichi influenza significativamente l'adopzione di motocicli elettrichi. U guvernu pò organizà l'installazione di l'infrastruttura di a stazione di ricarica in i lochi publichi per sustene l'adopzione di moto elettriche. U guvernu pò ancu travaglià inseme cù u settore cummerciale per realizà questu. In a custruzzioni di indicatori à livellu macro, sta ricerca prupone parechje opzioni di pulitica d'incentive. E pulitiche di incentivazione più significative secondu l'inchiesta sò e politiche di incentivazione per l'acquistu è e politiche di incentivazione di u scontu di i costi di carica chì ponu esse cunsiderate da u guvernu per sustene l'adopzione di moto elettriche in Indonesia. À nantu à fattori finanziarii, u prezzu di compra hà un effettu significativu annantu à l'intenzione d'acquistà una moto elettrica. Questa hè a ragione perchè l'incentivu per a sovvenzione à l'acquistu hà ancu un impattu significativu nantu à l'intenzione di adozione. U costu di manutenzione più economicu di e motociclette elettriche chè e motociclette cunvinziunali influenza significativamente l'intenzione d'adopzione di e motociclette elettriche. Dunque a dispunibilità di servizii chì risponde à i bisogni di u cunsumadore incuraghjerà ancu di più l'intenzione di aduttà motociclette elettriche perchè a maiò parte di l'utilizatori ùn cunnoscenu micca i cumpunenti di e motociclette elettriche dunque anu bisognu di tecnichi qualificati s'ellu ci hè qualchì dannu. E prestazioni di e moto elettriche anu soddisfatu i bisogni di i consumatori per soddisfà a so mobilità quotidiana. A velocità massima di una motocicletta elettrica è u tempu di ricarica sò capaci di risponde à e norme desiderate da i consumatori. Tuttavia, una migliore prestazione di a motocicletta cum'è una maggiore sicurezza, a durata di a batteria, è un ulteriore chilometraghju aumenterà sicuramente l'intenzione di adottà una motocicletta elettrica. Oltre à aumentà l'investimentu in tecnulugia, u guvernu è l'imprese devenu ancu migliurà u sistema di valutazione di sicurezza è affidabilità per e motociclette elettriche per aumentà a fiducia di u publicu. Per l'imprese, prumove a qualità è e prestazioni hè unu di i modi più efficaci per aumentà l'entusiasmu di i consumatori per e moto elettriche. I consumatori chì sò più ghjovani è chì anu un livellu più elevatu di educazione ponu esse destinati cum'è primi aduttanti à diventà influenze perchè anu dighjà una attitudine più ottimista è anu una rete larga. A segmentazione di u mercatu pò esse ottenuta lancendu mudelli specifici per i consumatori destinati. Inoltre, i rispondenti cun una sensibilizazione ambientale più alta anu più prubabile di vulè aduttà motociclette. UTAMI ET AL. / REVISTA SU OTTIMIZZAZIONI DI SISTEMI IN INDUSTRIE - VOL. 19 N.. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 CUNCLUSIONI U passu da e motociclette cunvinziunali à e motociclette elettriche pò esse a soluzione migliore per superà u prublema di alti livelli di CO2 in Indonesia. U guvernu indonesianu hà ancu rializatu è hà intervenitu stabilendu diverse politiche in quantu à i veiculi elettrichi in Indonesia. Ma in realtà, l'adopzione di veiculi elettrichi in Indonesia hè sempre à un stadiu iniziale ancu luntanu da l'ubbiettivi stabiliti da u guvernu. L'ambiente ùn sustene micca l'adopzione di motociclette elettriche cume ùn ci hè regolamenti più dettagliati è a mancanza di infrastrutture di supportu chì causanu a bassa adozione di veiculi elettrichi in Indonesia. Sta ricerca hà studiatu 1.223 intervistati di 10 pruvincie chì avianu un totale di 80% di a distribuzione totale di e vendite di motociclette in Indonesia per esplorà fattori significativi chì influenzanu l'intenzioni di aduttà motociclette elettriche in Indonesia è scopre e funzioni di probabilità. Ancu se a maggior parte di i rispondenti appassiunati di motociclette elettriche è volenu pussede una motocicletta elettrica in u futuru, u so interessu à aduttà una moto elettrica oghje hè relativamente bassu. L'intervistati ùn volenu micca aduprà motociclette elettriche in questu momentu per diverse ragioni cum'è mancanza di infrastrutture è politiche. Parechji intervistati anu l'attitudine di aspettà è di guardà versu l'adopzione di motociclette elettriche, cù fattori finanziarii, fattori tecnologichi è macro-livelli chì devenu seguità e richieste di i consumatori. Sta ricerca prova quant'è significativa a frequenza di spartera nantu à i social media, u livellu di sensibilizazione à l'ambiente, i prezzi di compra, i costi di manutenzione, a velocità massima di e motociclette elettriche, u tempu di ricarica di a batteria, a dispunibilità di l'infrastruttura di a stazione di ricarica à u travagliu, a disponibilità di l'infrastruttura di ricarica in casa, e politiche di incentivazione per l'acquistu, è e politiche di incentivazione di u scontu di u costu sò in u supportu di l'adopzione di moto elettriche in Indonesia. U guvernu hà bisognu di sustene a prestazione di l'infrastruttura di a stazione di ricarica è l'elaborazione di politiche di incentivazione per accelerà l'adopzione di moto elettriche in Indonesia. Fattori tecnologichi cum'è u chilometraghju è a durata di a batteria anu da esse cunsiderati da i pruduttori per esse migliorati per supportà l'adozione di motociclette elettriche. Fattori finanziarii cum'è i prezzi di compra è i costi di a batteria devenu esse preoccupanti per l'imprese è u guvernu. L'utilizazione massima di e rete suciale deve esse presa per presentà una motocicletta elettrica à a cumunità. E cumunità à una ghjovana età ponu prumove cum'è primi aduttori perchè anu una larga rete di social media. A realisazione di l'adozione di motociclette elettriche in Indonesia richiede una pronta infrastruttura è costi chì ponu esse accettati da i consumatori. Questu hè statu capace di esse messu in opera da u guvernu per mezu di forti impegni di u guvernu in parechji paesi chì anu riesciutu à sustituisce i veiculi cunvinziunali. Ulteriori ricerche si concentreranu nantu à a ricerca di politiche adatte per accelerà l'adopzione di moto elettriche in Indonesia. RIFERENZE [1] Indonesia. Badan Pusat Statistik; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [In linea]. Disponibile: bps.go.id. 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I so interessi di ricerca sò logistica & gestione di a catena di furnimentu è ricerca di mercatu. Hà publicatu a so prima publicazione nantu à l'analisi di a percezione di i consumatori di i veiculi di vittura elettrica in Indonesia in 2019. Yuniaristanto Yuniaristanto hè docente è ricercatore in u Dipartimentu di Ingegneria Industriale, Universitas Sebelas Maret. I so interessi di ricerca sò a catena di fornimentu, a mudellazione di simulazione, a misurazione di e prestazioni è a cummercializazione tecnologica. Hà publicazioni chì sò indiziate da Scopus, 41 articuli cù 4 H-index. U so email hè yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo, hè titulare di un diploma di prufessiunale in ingegneria (Ir) da u Programma di Studiu di Prughjettu Prufessiunale - Universitas Sebelas Maret (UNS) in 2019. Hà ottenutu u so Dutturatu in u campu di l'Ingenieria Industriale è a Gestione da l'Institut Teknologi Bandung (ITB) à 2011, Maestru di Scienze in Gestione da Universitas Indonesia in 2004 è Bachelor in Ingegneria in Ingegneria Industriale da ITB in 1999. I so interessi di ricerca sò a catena di fornimentu, l'ecunumia di l'ingegneria è l'analisi di i costi, è a cummercializazione tecnologica. Hà ottenutu più di 30 borse di ricerca. Hà publicazioni indiziate da Scopus, 117 articuli cù 7 H-index. U so email hè wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.I risultati di l'analisi di regressione logistica per e variabili TE1 à TE5 chì appartenenu à fattori tecnologichi mostranu i risultati chì u tempu di ricarica di a batteria (TE3) hà un effettu significativu nantu à l'intenzione di adozione di motociclisti elettrichi in Indonesia. U valore significativu per a capacità di chilometraggio (0.107) ùn sustene micca l'ipotesi 16, a capacità di chilometraggio ùn hà alcun effettu significativu annantu à l'intenzione di adottà una motocicletta elettrica. U valore di stima per un chilometraghju massimu hè 0,166, segnu pusitivu signific